penazzi-lea.jpg, par jfages

Soutenance de thèse de Léa PENAZZI

Lundi 14 décembre - 14h00 en visioconférence

Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302

sur "Construction d'une fonction de transfert par la méthode Monte Carlo Symbolique: application à la
thermique couplée en géométries complexes"

En visioconférence

 

Composition du jury

• Mme Mouna EL HAFI, Centre RAPSODEE UMR CNRS 5302 IMT Mines Albi - Directrice de thèse
• M. Cyril CALIOT, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau (LMAP) - Co-directeur de thèse
• M. Benoit ROUSSEAU, Laboratoire de Thermique et d'Energie de Nantes (LTEN) CNRS - Examinateur
• M. Maxime ROGER, CETHIL Centre d'énergétique et de thermique de Lyon - Examinateur
• M. Olivier FARGES, LEMTA Laboratoire Énergétique et Mécanique Théorique Appliquée, Nancy - Examinateur
• M. Régis OLIVES, PROMES Laboratoire des Procédés Matériaux Energie Solaire - Examinateur
• M. Helcio R.B. ORLANDE, Département d'Ingénierie mécanique, Polytechnique/COPPE-UFRJ - Rapporteur
• M. Christophe PRADERE, I2M Institut de mécanique et d'ingénierie Bordeaux - Rapporteur

Résumé

Les travaux présentés dans ce manuscrit abordent les problématiques d’optimisation et d’analyse de systèmes thermiques, en particulier, dans le cas de transferts de chaleurs couplés conductoconvecto- radiatifs en géométrie 3D complexe. La construction d’une fonction de transfert avec la méthode Monte Carlo Symbolique s’appuiera sur le savoir-faire existant de la méthode de Monte Carlo en transferts thermiques ainsi que sur les outils informatiques issus de la synthèse d’image. Cette fonction de transfert permettra d’estimer de façon fiable et rapide la température sonde pour un intervalle étendu de valeurs de paramètres. La méthode de Monte Carlo Symbolique développée jusqu’ici en rayonnement pour l’identification de propriétés radiatives sera étendue aux transferts couplés conducto-convecto radiatifs en géométrie complexe et démontrera son utilisation au travers d’exemples applicatifs en thermique. L’interaction avec différents interlocuteurs issus de domaines de recherche en ingénierie thermique, tel que la thermique électronique ou les problèmes d’inversion en thermique, permettra d’aboutir au développement d’une fonction de transfert trouvant une utilité complémentaire à leurs méthodes d’optimisation existantes. Dans un aspect plus théorique, il y aura une classification des familles de paramètres se traduisant essentiellement par une réflexion sur la linéarité ou la non linéarité de la fonction de transfert.

Mots-clés 

Méthode Monte Carlo, Méthode Monte Carlo Symbolique, Fonction de transfert, Thermique couplée, Géométries complexes, Modélisation