Soutenance de thèse d'Abdallah KARAKRA
Soutenance de thèse d'Abdallah KARAKRA
Génie Industriel et Informatique
sur "HospiT'Win : conception d'un double numérique basé sur la simulation à événements discrets pour le suivi en temps réel et la prédiction à court terme des parcours des patients à l'hôpital"
lundi 18 octobre 2021 à 9h30
à IMT Mines Albi
LIEN DE CONNEXION
Composition du jury
- M. Jacques LAMOTHE : IMT Mines Albi - Directeur de thèse
- M. Franck FONTANILI : IMT Mines Albi - Co-directeur de thèse
- M. Elyes LAMINE : IMT Mines Albi - Co-encadrant de thèse
- M. Thibaud MONTEIRO : INSA Lyon - Examinateur
- Mme Sondes CHAABANE : INSA Hauts-de-France - Examinatrice
- M. Adel TAWEEL : Birzeit University / King's College London - Examinateur
- Mme Virginie GOEPP : INSA de Strasbourg - Rapporteure
- M. Gregory ZACHAREWICZ : IMT Mines Alès - Rapporteur
Résumé
L'hôpital est un lieu de travail exigeant qui nécessite une prise en charge en temps réel du patient et une interaction humaine élevée au niveau des ressources (médecin, infirmières, etc.), de l'emplacement (salle d'examen, salle d'opération, etc.) et au niveau des usagers (patients). Concevoir et manager un établissement de santé peut être difficile. D’une part, parce que les services peuvent être des ressources critiques, et présenter une grande variété et une grande variabilité. D’autre part, l’adaptation à une demande de soins partiellement imprévisible peut se révéler très complexe.
Pour augmenter l'efficacité et la qualité des soins tout en limitant les coûts, un hôpital a donc besoin d’outils d’aide à la décision. Ils peuvent être basés sur des méthodes et des outils d'ingénierie organisationnelle afin de suivre l’état des services en temps réel, de prédire leur comportement dans un futur proche, et d'améliorer les processus. Parmi les méthodes et outils disponibles, la simulation à événements discrets (SED) permet de mieux comprendre le comportement des processus opérationnels et d'évaluer leur performance en simulant une chaîne d'événements qui se produisent dans le temps.
Cependant, bien que les logiciels de SED disposent de multiples fonctionnalités, ils se limitent principalement à la construction de modèles de simulation « hors ligne » qui ne sont donc pas connectés au monde réel en temps réel. Par conséquent, les modèles ne sont pas adaptés pour récupérer l'état courant d’une organisation à un instant précis, ils ne peuvent donc pas être considérés comme des doubles numériques (DN). De plus, les simulations démarrent dans un état « vide » et « inactif », qui peut être différent de l'état réel, ce qui peut entrainer un biais dans les rapports statistiques à la fin de la simulation.
Notre travail de recherche propose une approche de double numérique à base d'un simulateur à événement discret. Notre double numérique fournit une représentation virtuelle et en temps réel qui est synchronisée avec les ressources physiques et/ou les activités des processus. Il est basé sur des modèles de SED qui sont utilisés pour (1) le suivi en temps réel et en ligne des parcours des patients, et (2) la prédiction hors ligne du futur proche face à un comportement inattendu ou à des situations imprévisibles. L'objectif principal de cette thèse est de fournir un cadre pour la construction d’un double numérique des parcours patients que des professionnels de santé et des décideurs pourraient utiliser comme outil d'aide à la décision. Plusieurs problématiques spécifiques sont également abordées : l'initialisation des modèles de SED sur l'état courant, la synchronisation en temps réel avec le monde réel, et la connexion entre le modèle de suivi et le modèle de prédiction. Comme preuve de concept, nous proposons des expérimentations basées sur un émulateur d'un service hospitalier connecté à un double numérique développé suivant notre approche.
Mots clés
Double numérique, Simulation en ligne, Simulation hors ligne, Simulation à événements discrets (DES), Parcours patients à l'hôpital, Simulation prédictive, Données en temps réel et Internet des objets.
(IoT)
Oui
Yes