Piloter sa Supply Chain par les données et l’IA

Cet article rédigé par IMT BS explique comment la donnée, l’analytique et l’IA permettent de piloter une supply chain plus agile, performante et durable, grâce à des outils et une prise de décision data-driven.

Supply chain et data : piloter la performance grâce à l’intelligence artificielle

La performance de la supply chain est désormais multidimensionnelle et s’appuie sur un écosystème digital composé d’ERP, d’IoT, d’APS et de plateformes cloud qui génèrent d’importants volumes de données. Pour optimiser la prise de décision, les entreprises doivent centraliser et analyser ces données, en s’appuyant notamment sur l’intelligence artificielle, afin d’améliorer le pilotage et la performance des chaînes logistiques.

La complexité croissante des supply chains connectées

Les supply chains actuelles sont de véritables écosystèmes avec :

    •    Des fournisseurs dispersés à l’international,
    •    De multiples sites de production avec de nombreuses équipes,
    •    Des réseaux de distribution étendus,
    •    Une variété de prestataires logistiques.

À chaque point de la chaîne, des systèmes collectent des données : ERP, APS, chaînes de production connectées, capteurs IoT, plateformes de transport, CRM clients…

Pour les entreprises, le défi réside dans l’exploitation de ces données massives, hétérogènes (formats multiples, vocabulaires différents) et véloces (mises à jour en temps réel ou, a minima, très rapidement).

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