ben_taleb.jpg, par jfages

 

Soutenance de thèse de Romain Ben Taleb

doctorant au centre Génie Industriel

sur "Modélisation et optimisation des actifs pour l’aide à la prise de décision stratégique dans les entreprises"

Mardi 2 avril à 9h00

Amphithéâtre 1 - IMT Mines Albi

 

 

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Composition du jury

• M. Matthieu LAURAS : centre Génie Industriel IMT Mines Albi - Directeur de thèse
• M. David LEMOINE : IMT Atlantique - Rapporteur
• M. Mathieu DAHAN : Georgia Institute of Technology - Co-directeur de thèse
• Mme Frédérique BARDINET-EVRAERT : IAE Bordeaux - Examinatrice
• Mme Aurélie MONTARNAL : centre Génie Industriel IMT Mines Albi - Co-encadrante de thèse
• M. Bruno VALLESPIR : Université de Bordeaux - Rapporteur
• M. Chihab HANACHI : Toulouse 1 Université/IRIT - Examinateur
• M. Yacine OUZROUT : Université Lumière Lyon 2 - Examinateur

Résumé

Les outils et méthodes d’aide à la décision stratégique, notamment utilisés dans les PME, font face à plusieurs limites. On note qu’ils sont essentiellement déterministes, basés sur des données passées, et sont cadrés par une approche quasi exclusivement comptable et financière. Or les décisions stratégiques en entreprise sont des activités tournées vers le futur, fortement soumis à incertitude qui visent à maximiser la valeur générée de l’entreprise qu’elle soit financière ou non. Dans ce contexte, la question de recherche adressée dans cette thèse est comment aider les dirigeants d’entreprise à prendre des décisions stratégiques prospectives dans un contexte soumis à un incertitude ? En termes de contributions, nous proposons d’abord un cadre conceptuel basé sur méta-modèle qui permet de représenter une entreprise selon une logique d’actifs et de valeur. Cette modélisation est ensuite enrichie d'un diagramme de causalité qui établit la dynamique existante entre les actifs permettant de
créer de la valeur. Pour illustrer l’applicabilité de ce cadre conceptuel, on propose une approche par plan d’expériences basée sur un modèle de simulation d’une part, et un modèle d’optimisation en Programmation Mixte en Nombres Entiers d’autre part. Un ensemble d’expérimentations permet de valider la pertinence de la proposition et notamment d’identifier les conséquences des décisions prises sur chaque actif en matière de valeur générée pour l’entreprise.

Mots clés

Décision, Méthodes prédictives, Simulation, Plan d'expériences, PME, Finance.