Jean Baptiste Vidal.png, par jfages

 

Soutenance de thèse de Jean-Baptiste Vidal,

doctorant au Centre Génie Industriel

sur "Système d'aide à la décision pour une planification industrielle et commerciale adaptative"

Lundi 4 décembre à 14h00

Amphi 0A45 - IMT Mines Albi

 

 

LIEN DE CONNEXION

Composition du jury

• M. Matthieu LAURAS : Centre Génie Industriel IMT Mines Albi - Directeur de thèse
• M. Jacques LAMOTHE : Centre Génie Industriel IMT Mines Albi - Co-directeur de thèse
• M. Raphaël OGER : Centre Génie Industriel IMT Mines Albi - Co-encadrant de thèse
• M. Frédéric GRIMAUD : Mines Saint-Etienne - Examinateur
• M. Robert PELLERIN : Polytechnique Montréal - Rapporteur
• Mme Séverine DURIEUX : INP Clermont-Auvergne - Rapporteure
• M. Romain MICLO : AGILEA - Invité

Résumé

L'approche de l'entreprise adaptative basée sur la demande (DDAE), proposée par le Demand Driven Institute (DDI), a suscité un intérêt croissant parmi les universitaires et les professionnels ces dernières années. La présente recherche se penche sur le volet stratégique de ce modèle, spécifiquement sur le processus de planification adaptative des ventes et des opérations (AS&OP). L'AS&OP est supposé procurer aux gestionnaires une visibilité permettant de maîtriser la variabilité, d'améliorer le retour sur investissement et de s'adapter aux fluctuations fréquentes du marché. Bien que ces avantages aient été revendiqués précédemment par d'autres méthodologies, bon nombre d'entre elles n'ont pas réussi à concrétiser ces promesses. En conséquence, l'AS&OP a capté l'attention de nombreux professionnels. Cependant, peu de recherches formelles ont encore validé son efficacité, et aucun outillage opérationnel n'a été établi. Cette thèse de doctorat évalue la pertinence et la portée
du processus AS&OP. L'objectif a été de cerner les limitations des méthodes actuelles dans la littérature, et de mettre en avant les perspectives à approfondir, telles que le risque, le flux, la finance, la capacité, le marché, etc., ainsi que les variables décisionnelles, les mécanismes de coordination, les structures organisationnelles, et les indicateurs de performance. En pratique, cette recherche présente le développement d'un système d'aide à la décision AS&OP-DSS pour une simulation dynamique, incluant méthodologie et algorithmie associées. En premier lieu, un modèle agrégé de l'approche DDMRP (Demand Driven Requirement Planning) est élaboré et intégré au sein de ce système. Par la suite, une stratégie pour inclure les incertitudes, risques, et opportunités est proposée, tout en évaluant chaque scénario via des indicateurs de performance ad hoc est proposé. Ce système propose de faciliter la génération et l’évaluation de scénarios en utilisant une simulation dynamique basée sur la planification scénarisée (what-if). Enfin, la proposition intègre une approche capacitaire de la planification afin de mieux supporter les décisions stratégiques à prendre. Les résultats de cette recherche sont corroborés à chaque étape par des études de terrain, impliquant des entreprises adoptant l'approche DDAE. Ainsi, l'étude est structurée autour de deux axes principaux : une dimension théorique et une dimension pratique.

Mots clés

S&OP, AS&OP, DDMRP, planification stratégique, système d'aide à la décision, planification scénarisée